Missão & Equipe
O processo como ele realmente acontece.
A Hebras existe para tornar inteligência de processo acessível a quem toma decisões de alto impacto no setor público e na construção civil brasileira.
A Hebras existe para tornar inteligência de processo acessível a quem toma decisões de alto impacto no setor público e na construção civil brasileira.
"Transformar dados de processo em inteligência acionável — reconstruindo o passado, compreendendo o presente e antecipando o futuro de cada caso, obra e fiscalização."
Processos geram rastros. Esses rastros são dados. Esses dados contêm padrões. E esses padrões permitem predizer. A Hebras nasceu da convicção de que o setor público brasileiro — procuradorias, secretarias de fazenda, órgãos de controle, gestores de obras — opera com uma riqueza de dados de processo que é sistematicamente desperdiçada.
Nossa missão é mudar isso: com process mining data-aware, análise preditiva especializada e plataformas construídas para os contextos reais de cada domínio — do processo judicial ao auto de infração tributária, da planilha de orçamento ao modelo BIM.
Nenhuma predição sem evidência. Nenhum dado sem proveniência. Nenhuma decisão sem explicação. Em domínios com consequência jurídica e financeira, a caixa-preta não é uma opção.
e-ARQ Brasil, LGPD, ICP-Brasil, MNI — não são diferenciais, são requisitos. Construímos sobre eles porque nossos clientes não têm outra escolha, e nem nós.
IA genérica não serve a processos específicos. Construímos modelos treinados no domínio — fiscal do Cerrado, custos da construção civil, processo judicial brasileiro.
O valor está em detectar antes — antes do auto de infração, antes do desvio de orçamento, antes do prazo perdido. Meses de antecipação são a métrica que importa.
Trabalhamos onde as consequências são reais: receita tributária, controle de gastos públicos, eficácia da advocacia pública. Impacto aqui é impacto na sociedade.
SDKs open-source, APIs documentadas, arquiteturas publicáveis. Acreditamos que transparência técnica é a forma mais sustentável de construir confiança em IA aplicada ao setor público.
Um time multidisciplinar que combina experiência em direito público, ciência de dados, engenharia de software e gestão de inovação.
Procuradora de carreira com passagem pela PGFN e especialização em processo judicial eletrônico. Identificou o gap entre o que os sistemas registram e o que os processos realmente revelam.
Engenheiro de software com background em arquiteturas orientadas a eventos e process mining. Autor do core do Doquier e da infraestrutura de EDA sobre Kafka que sustenta o ecossistema.
Doutora em Sensoriamento Remoto pelo INPE. Responsável pela arquitetura do Anacronópete — do pipeline geoespacial ao fine-tuning dos foundation models SpectralGPT e SARMAE para o domínio fiscal do Cerrado.
Ex-gestor de TI de Procuradoria estadual. Coordena o desenvolvimento do Doquier desde o workbench do procurador até os sentinelas autônomos de prazo. Defende que o produto deve agir sem que o usuário precise pedir.
Especialista em knowledge graphs e GraphRAG. Construiu o pipeline ETL mensal que mantém os 60 mil+ composições SINAPI atualizadas no grafo Neo4j — com zero alucinação em dados quantitativos como princípio de design.
Arquiteto de software com foco em sistemas resilientes para o setor público. Garante que os três produtos do ecossistema compartilhem infraestrutura, segurança e conformidade sem duplicar complexidade operacional.
Agende uma demonstração personalizada para procuradorias, secretarias de fazenda ou órgãos de controle e obras públicas.
contato@hebras.com.br · São Paulo, SP